Resumo:
A pesquisa tem como objetivo o estudo do processo de enquadramento, ou frame process (VREESE, 2005), de quadros genéricos e específicos sobre saúde no Twitter (n = 31.339.922). O estudo busca entender a evolução temporal dos diversos imaginários e recursos argumentativos sobre saúde evocados nos primeiros três meses da pandemia de Covid-19 no Brasil (entre 15 de março e 15 junho de 2020), os relacionando com os principais autores das mensagens envolvidos no processo, o clima de opinião e eventos específicos. Como categorias analíticas, se estudaram 6 frames: 3 genéricos e 3 específicos sobre saúde em contextos de epidemias. Os seguintes frames genéricos foram operacionalizados de forma dedutiva: conflito, atribuição de responsabilidade e moralidade (SEMETKO; VALKENBURG, 2000). Os seguintes frames específicos foram operacionalizados com o método indutivo: consequências da pandemia, medidas de contenção e métodos de tratamento (NEUMAN; JUST; CRIGLER, 1992). Um processo de enquadramento consiste em três estágios distintos: frame-building, frame setting e as consequências dos frames, que podem ser individuais, sociais e culturais. Para realizar a análise, os tweets foram classificados automaticamente mediante um método computacional dictionary based. Foi realizada uma série temporal para observar a variação diária da evocação de cada quadro nos 93 dias estudados. Em seguida, foi realizada uma rede temporal de usuários conectados mediante menções, retuites e respostas, sobre a qual foi calculada a métrica PageRank para medir a sua influência diária sobre a rede. Foi selecionado o pico mais alto de uso de cada frame, para o qual foram selecionados os dez autores mais proeminentes segundo o seu PageRank (Top10), assim como os seus tweets para cada frame. Finalmente, foram sistematizadas as informações sobre o contexto de análise e sobre o clima de opinião no Brasil. O clima de opinião foi estudado mediante o AtlasTracking, que realiza surveys representativos da população brasileira com frequência diária (n = 1.800, ME = +/-2%, IC = 95%). A análise foi realizada em duas fases. A primeira analisa quais imaginários, argumentos e coocorrência de frames foram evocados nos tweets dos Top10 usuários de cada quadro, em relação à data de seu maior pico de uso e do seu evento específico associado. A segunda fase analisou de forma mais holística a variação da evocação de cada quadro no tempo, a relacionando com o clima de opinião e com os acontecimentos mais relevantes durante o período estudado. Os resultados da pesquisa apontam a que a ordem de evocação dos frames, do mais ao menos presente, foi: conflito, atribuição de responsabilidade, consequências da pandemia, moralidade, medidas de contenção e métodos de tratamento. Em especial, os quadros do conflito, da atribuição de responsabilidade e das consequências da pandemia estiveram fortemente relacionados a um enquadramento negativo, episódico e de interesse humano dos tweets, o que propiciou o apelo emocional e potencializou o seu potencial de viralização, confirmando quanto já presente na literatura (BERGER, 2014; HONG, 2013; JEBRIL et al., 2013; TRILLING; TOLOCHKO; BURSCHER, 2017). Por outro lado, os demais frames (moralidade, medidas de contenção e métodos de tratamento), priorizaram enquadramentos temáticos, cujas implicações eram preponderantemente de natureza mais social e menos individual, o que reduz o impacto dos mesmos sobre os atores. O estudo também corroborou o que a literatura já havia apontado em outros estudos sobre a proeminência de cada frame genérico: conflito e atribuição de responsabilidade são mais usados do que o da moralidade (DE VREESE, 2014; SCHUCK; BOOMGAARDEN; DE VREESE, 2013). As dimensões do interesse humano, episódica e das consequências econômicas, por estarem intrinsecamente operacionalizadas no frame das consequências da pandemia, contribuiram para a sua proeminência em relação aos demais frames. Ademais, os maiores picos de cada frame, assim como os tweets dos Top10 usuários foram registrados em decorrência de eventos específicos e todos enquadraram as suas mensagens de forma episódica, o que explica o alto impacto que tiveram e corrobora quanto descrito na literatura. A análise destaca ainda que há uma forte correlação entre acontecimentos específicos, a variação do clima de opinião (sobre saúde, economia, corrupção e avaliação do governo Bolsonaro) e a evolução temporal dos frames entre março e junho de 2020, confirmando o forte impacto que a política teve sobre os imaginários dos brasileiros durante os três primeiros meses de pandemia. Por fim, se destaca a significativa presença de perfis anônimos entre os Top10 usuários de cada frame, assim como militantes, especialistas em saúde, influenciadores digitais, jornalistas, órgãos de mídia, políticos e perfis de outra natureza, como fandoms e satíricos.
Linha de pesquisa: Comunicação e Produção
Data: 03 de fevereiro de 2022
Hora: 15h
A defesa ocorrerá por vídeoconferência
Banca:
Prof. Dr. Arthur Ituassu, presidente e orientador - PPGCOM PUC-Rio
Prof. Dr. Daniel Schwabe - Coorientador - Jozef Stefan Institute, Eslovenia
Profa. Dra. Adriana Braga - membro interno - PPGCOM PUC-Rio
Prof. Dr. Marcelo Alves - membro interno - PPGCOM PUC-Rio
Profa. Dra. Luciana Veiga - membro externo - PPGCP/UNIRIO
Prof. Dr. Carlos Muñiz - membro externo - Universidad Autónoma de Nuevo León, México
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