Docentes

Permanentes

Marcelo Alves

Professor Assistente

Linha de pesquisa: Comunicação e Produção

lattes

Esfera pública automatizada: desafios da datificação e da inteligência artificial para a comunicação

Descrição: Esse projeto busca entender a crise epistêmica como um epifenômeno de crises e de transformações mais amplas na comunicação. Dessa forma, situa o problema como uma consequência do capitalismo digital. Nesse sentido, é necessário investigar como as infraestruturas digitais de automação midiática com base em inteligência artificial e big data atuam como mecanismos epistêmicos. Para isso, estabelecemos diálogos com diferentes marcos teóricos e conceitos, como: comunicação e cultura digital, plataformização, datificação e estudos críticos sobre algoritmos, inteligência artificial e big data. A ideia é articular os objetos e temas de pesquisa, como capitalismo digital, crise epistêmica, personalização, hiper-segmentação, mídia programática e ativismo de dados a partir de um arcabouço teórico mais robusto sobre os desafios do capitalismo digital. As perguntas e questões específicas serão desenvolvidas do ponto de vista empírico por uma abordagem quanti-quali combinando métodos digitais e ciências sociais computacionais. O projeto tem potencial significativo de impacto internacional ao estabelecer diálogos com várias agendas, como os estudos críticos sobre dados, algoritmos e inteligência artificial, plataformização da sociedade, midiatização da ciência, métodos digitais, ciências sociais computacionais e democracia digital. Além disso, o impacto local é derivado tanto das possibilidade de desenvolvimento de produtos de inteligência de dados e comunicação científica, quanto de iniciativas de pesquisa-ação em interface com a sociedade civil para fomentar práticas de literacia de dados e ativismo analítico.